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Attualità venerdì 10 maggio 2024 ore 15:00

Europee, un'app per orientarsi al voto

L'applicazione online è stata sviluppata dall'Istituto Universitario Europeo con il contributo di un team di ricerca dell’ateneo pisano

PISA — C'è anche un team dell'università di Pisa tra quelli che hanno lavorato allo sviluppo di un'app pensata appositamente per aiutare gli elettori ad orientarsi in vista delle prossime elezioni europee dell'8 e 9 Giugno.

Si tratta di una Voting Advice Application, applicazione online sviluppata dall'Istituto Universitario Europeo di Firenze nell’ambito del progetto europeo EU&I, a cui partecipa il Dipartimento di Scienze politiche dell'ateneo pisano. I responsabili dell'unità di ricerca di Pisa sono i professori Eugenio Pizzimenti ed Enrico Calossi, del Dipartimento di Science Politiche, che hanno già curato in passato la costruzione di simili applicazioni in occasione delle Elezioni Europee del 2019 e delle Elezioni Politiche del 2018 e del 2022.

L'obiettivo, spiega una nota dell'università di Pisa, è quello di aiutare i cittadini a comprendere il panorama politico, abbinando le loro preferenze a quelle espresse dai partiti politici. EU&I sarà disponibile in tutti gli stati membri dell'Unione Europea, in tutte le lingue ufficiali dell'Unione europea, e attirerà potenzialmente milioni di utenti ed elettori.

EU&I utilizza una metodologia scientifica solida per analizzare e codificare oltre 250 partiti che partecipano alle prossime elezioni. Nelle settimane precedenti al voto del 2024, un team di 130 studiosi in tutta Europa sta conducendo una ricerca meticolosa sulle posizioni dei partiti e sulla documentazione ufficiale per posizionare i candidati in base alle 30 dichiarazioni nel questionario. "EU&I contiene alcune decine di dichiarazioni su questioni politiche rilevanti – spiegano i professori Pizzimenti e Calossi – agli utenti viene chiesto di valutarle utilizzando una scala con cinque punteggi (da “completamente d’accordo” a “completamente in disaccordo”). Una volta che gli utenti hanno valutato tutte le dichiarazioni, l'algoritmo indica quanto vicini sono (in %) i profili programmatici dei partiti politici alle preferenze espresse dall’utente".

Il team di giovani ricercatori dell’Università di Pisa (Cecilia Castellani, Tommaso Cerutti, Lavinia De Santis, Francesco Giovacchini, Damiano Kerma e Beniamino Masi), coordinato dai responsabili dell'unità, ha raccolto e codificato le posizioni dei partiti sulle questioni incluse, attraverso un'analisi delle fonti primarie: l'iniziale codifica è stata sottoposta a ulteriore verifica da parte di ricercatori senior.

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